摘要：
大家好我是指尖，大家都在禁哪些英雄呢？目前的通用型ban位基本给到的都是大乔朵莉亚，以及常见的敖隐，如果是之前，我还会考虑禁个司空震，但如今ban位已经没有他的位置了，禁谁游戏体验更好呢？说说我的看法吧。暃超标怪不禁毫无道理，这个英雄可以说操作简单上手容易，但想要精通等会说。
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大家好我是指尖，大家都在禁哪些英雄呢？目前的通用型ban位基本给到的都是大乔朵莉亚，以及常见的敖隐，如果是之前，我还会考虑禁个司空震，但如今ban位已经没有他的位置了，禁谁游戏体验更好呢？说说我的看法吧。暃超标怪不禁毫无道理，这个英雄可以说操作简单上手容易，但想要精通等会说。
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T0:大乔已经无需解读的英雄，大家都知道大乔是常年T0的英雄，而在版本更新后，大乔的胜率更是一路飙升，明明是“平调”，但结果却令人吃惊，顶端巅峰赛超过了57%的胜率堪称逆天啊。凭着摇人的机制和极度让人无奈的控制效果，大乔已经成了人神共愤的英雄，唯有一禁解千愁。T0.5:朵莉等会说。
T 0 : da qiao yi jing wu xu jie du de ying xiong ， da jia dou zhi dao da qiao shi chang nian T 0 de ying xiong ， er zai ban ben geng xin hou ， da qiao de sheng lv geng shi yi lu biao sheng ， ming ming shi “ ping tiao ” ， dan jie guo que ling ren chi jing ， ding duan dian feng sai chao guo le 5 7 % de sheng lv kan cheng ni tian a 。 ping zhe yao ren de ji zhi he ji du rang ren wu nai de kong zhi xiao guo ， da qiao yi jing cheng le ren shen gong fen de ying xiong ， wei you yi jin jie qian chou 。 T 0 . 5 : duo li deng hui shuo 。
大乔谁还记得这次大乔调整前的数据，没错，各个分段都是50%胜率之下，可即便这样，很多人都觉得这对大乔来说是削弱，但从结果而言，不止不是削弱，而是大大的加强。传统的玩法，用基本无用的圈内攻速换成了更实用的护盾，而专精玩法虽然没有了无敌免死，却也给自己增加了大量的护盾，足还有呢？
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关注阿毛君，游戏更开心~大家好，我是阿毛君解说。相信大家对于大乔专精装的消息，已经都听说了，没想到继项羽专精装之后，沉寂已久的专精装还是在推进中，而且这次的改动整体也很大，之前的专精装基本都是改变一两个技能，这次的大乔专精装则是全部技能都改动了，也是去实测了一番，等我继续说。
在王者荣耀中，大乔这个英雄的人气一直就非常高，尤其是在出了专精装备之后，大乔变得可中可辅，出场率迎来了暴增。 也因此她出新皮肤的频率也变得快了起来，去年给大乔出了一款时之奇旅，今年又出了一款年限。在近期，这个英雄又传出了新皮肤的消息，而且新皮肤还不止一款。 近还有呢？
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大家好我是指尖，临近年关，王者的年限皮肤也终于陆续曝光了，前边的孙尚香皮肤大家可还满意呢？大家都知道，年限皮肤都是传说+史诗皮肤的组合，而本次年限皮肤首次曝光的史诗皮肤归属大乔。古时人们提笔记录下山河之美，将所见所闻，所思所想，皆镌刻在诗画之中，这便是这款皮肤的灵说完了。
所以今天就首先为大家带来大乔时之奇旅皮肤是否值得入手。皮肤质量优秀整体来说，大乔这款皮肤质量还是很高的，无论是海报还是建模，亦或是技能特效都有可圈可点之处。根据某项统计调查显示，800多名玩家给予了打分，大乔时之奇旅的总评分为8.2分，已经算是达到优秀的水平，63.7%神经网络。
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关注阿毛君，游戏更开心~大家好，我是阿毛君解说。上期带大家一起看了鲁班七号新皮肤时之奇旅和虎年限定寅虎·烈焰的各方面，相信大家一定意犹未尽，那么这期就带大家继续进行皮肤对比，当然主角换成大乔的新皮肤时之奇旅以及520限定皮肤挚爱花嫁，来看看哪款皮肤更胜一筹吧！海等我继续说。
关注阿毛君，游戏更开心~大家好，我是阿毛君解说。本周王者将要上线的新皮肤，想必大家都已经知道了，就是大乔和鲁班七号的时之奇旅系列，从此前公布的形象以及预热动画来看，整体来说还是很让人期待的，而就在刚刚，官方总算是正式公布了皮肤的具体细节爆料视频，那就让我们一起来看说完了。
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大家好我是指尖，大乔在体验服中又对她的专精装进行了一次重做，引发了不小的争议，调整的强度先不说，就这个重视程度的确给人一种偏心眼的感觉，先是各种优质皮肤安排上，专精装也给安排上，没多久又要调整，目前待更新的英雄可太多了，大乔这种尖端局胜率57%左右的英雄却始终在考神经网络。
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