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摘要： MMLU-pro等基准测试集。据报道，排名前两位的是Qwen/Qwen2-72B-Instruct和meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct。虽然Meta推出了Llama-3 70B-Instruct模型，在排行榜中领先于其他竞争者，但Qwen2-72B-Instruct依然表现出了强劲的实力。此外，微软的Phi-3 model 排名第三，而AI公司的神经网络。 ...

MMLU-pro等基准测试集。据报道，排名前两位的是Qwen/Qwen2-72B-Instruct和meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct。虽然Meta推出了Llama-3 70B-Instruct模型，在排行榜中领先于其他竞争者，但Qwen2-72B-Instruct依然表现出了强劲的实力。此外，微软的Phi-3 model 排名第三，而AI公司的神经网络。

重新运行MMLU-pro 等标准评估目前主流的大语言模型，并在其要点介绍中称Qwen2-72B 为“王者”，并表示中国的诸多开源模型在榜单上有一席之位。他表示，为了提供全新的开源大模型排行榜，使用了300 块H100 对目前全球100 多个主流开源大模型，例如，Qwen2、Llama-3、mixtral等会说。

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zhong xin yun xing M M L U - p r o deng biao zhun ping gu mu qian zhu liu de da yu yan mo xing ， bing zai qi yao dian jie shao zhong cheng Q w e n 2 - 7 2 B wei “ wang zhe ” ， bing biao shi zhong guo de zhu duo kai yuan mo xing zai bang dan shang you yi xi zhi wei 。 ta biao shi ， wei le ti gong quan xin de kai yuan da mo xing pai xing bang ， shi yong le 3 0 0 kuai H 1 0 0 dui mu qian quan qiu 1 0 0 duo ge zhu liu kai yuan da mo xing ， li ru ， Q w e n 2 、 L l a m a - 3 、 m i x t r a l deng hui shuo 。

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今日，OpenAI宣布终止对中国提供API服务，阿里云百炼第一时间宣布，将为OpenAI API用户提供最具性价比的中国大模型替代方案，并为中国开发者提供2200万免费tokens和专属迁移服务。根据斯坦福最新公布的大模型测评榜单HELM MMLU,Qwen2-72B得分为0.824,与GPT-4并列全球第四还有呢？

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据悉大规模多任务语言理解能力评估(MMLU on HELM)采用了Dan Hendrycks 等人提出的一种测试方法，用于衡量文本模型在多任务学习中的准确性。这个测试内容包括基础数学、美国历史、计算机科学、法律等领域的57 个任务。要在这个测试中获得高分，模型必须具备广泛的世界知神经网络。

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本科生水平的知识(MMLU) 和编码能力(HumanEval)多方面，也都刷新了行业基准。在速度和成本方面，Claude 3.5 Sonnet是Claude 3 Opus的两倍，加上优惠的价格，它很适合帮用户处理编程、联动程序等复杂任务。目前，用户可以通过Claude网页和iOS程序免费试用Claude 3.5 Sonnet,付费说完了。

在MMLU、C-Eval、HumanEval等多个基准测试中，Qwen1.5-110B都重返SOTA开源模型宝座，超越Llama 3 70B,成最强开源大模型。中文能力方面，对比仅喂了5%非英文数据的Llama 3 70B,Qwen1.5-110B更是优势明显。于是乎，模型一上线，开源社区已经热烈响应起来。这不，Qwen1.5-11还有呢？

近日，豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。以超低价格掀起大模型降价潮的同时，豆包的模型能力也引发行业关注。在火山引擎的一份产品资料中，豆包模型团队公布了一期内部测试结果：在MMLU、BBH、GSM8K、HumanEval等11个业界主流的公开评测集上，Doubao-pro-4k 的好了吧！

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鞭牛士5月27日消息，近日，豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。以超低价格掀起大模型降价潮的同时，豆包的模型能力也引发行业关注。在火山引擎的一份产品资料中，豆包模型团队公布了一期内部测试结果：在MMLU、BBH、GSM8K、HumanEval等11个业界主流的公开评测集等我继续说。

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该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。通义的多模态模型和专有能力模型也具备业界顶尖影响力。通义等我继续说。

南方财经5月9日电，今日，阿里云正式发布通义千问2.5,在权威基准OpenCompass上，该模型得分追平GPT-4 Turbo,同时，通义千问最新开源的1100亿参数模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型。21世纪经济报道)

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